歡迎訂閱 成功男人這麼做 新聞推播。

請點選「訂閱」後,再點擊「允許」即可完成網頁新聞推播訂閱!

分享

職場寶典:「跨出」一小步,轉換工作「視野」!如何讓10年後的你,不後悔現在的職業選擇?

在這個科技快速發展的時代,你有沒有想過有一天自己被智能機器人「代替」。
到底應該怎麼做,才能不被時代淘汰,這篇文章會給你「解答」。

-01
預測不了未來,但我們可以抓住變化的根本趨勢。

孫正義説,三十年內,機器人數量和智力均將超越人類。
但其實未來會往哪兒走,現在沒有一個人能説得清。

被炒得沸沸揚揚的人工智能,很可能停留在某個技術瓶頸上,

而不會出現人人都可以設想到的超級機器人,被眾多資本瘋狂追逐的物聯網,也有可能因為性價比的問題,而不會出現我們理想中的那張萬物互聯的大網。被渲染得無所不知的大數據,也很可能到了某個數據界限點的時候,發現我們永遠也蒐集不全一切的數據。

我之所以會這樣講,關乎以下這兩點:
一、人類在基礎理論上尚未能認識到宇宙的根本規律。
比如,我們的物理學依然是創建在兩個不完整的理論上:量子力學和相對論。連基礎理論都還有巨大的突破空間,哪能一下子就預測到人類的未來呢?

二、歷史上人類預測未來的不佳戰績。
比如,1969年美國登月後,當時的人們普遍預測50年後,我們會滿天駕着飛船到月球基地去度假,結果到今天,載人航天的核心技術也沒啥大變化。

科技發展是不定向的。普通人對未來趨勢的預測,總是很難跳出現有技術的束縛。
不過,雖然預測不了未來的方向,但有3個未來變化的根本趨勢,我們還是能抓的住:
●、高級腦力活動的作用會越來越大
●、社會呈現指數式變化,速度會越來越快
●、人與人的關係會越來越重要

-02
高級腦力活動的作用越來越大

人類是靠智力站上地球生物鏈頂端的。
因此,這10萬年來,人類的技術革命,本質上就是省出更多的時間,從事更多的腦力活動與創造。


從吃生食到吃熟食,人類省下了進食和消化的時間。
從採摘社會到農業社會,人類省下了到處覓食的時間。
從靠肌肉的力量到靠能源和機械的力量,人類省下了體力勞動的時間。
正是這些省下的時間,如今讓人類腦力勞動者的數量超過了體力勞動者,也讓人類的創造越來越多,發展越來越快。

越發達的經濟體,越是如此。
有了機械化,美國2%的農業人口,養活了98%的人,還有大量剩餘農產品出口。
因此,人類未來的改變方向,會進一步節省低級、重複性腦力活動的時間,以從事更高級的思考和創造。

-03
對人工智能的預測,就是這個發展方向之一。

問題來了。
如果未來時間省下來了,但我們的大腦卻不能從事更高級的思考和創造,那我們該怎麼辦?
我們會不會像英國工業革命時期的手工作坊主一樣,被時代所拋棄,或破產、或淪為城市無產階級呢?
當成長在新時代,適應更高級思考競爭的新生代,進入職場後,身為70、80、90後的我們,還能不能保證自己未來有一份工作?

-04
社會呈現指數式變化

相較於動不動上百萬年才發生變化的自然演化,社會變化是以年為單位的,速度是自然演化的上百萬倍。想想這40年來,我們已經經歷了多少次的社會變遷,未來的30到40年,這種變遷只會越來越快。

再也沒有哪一份職業,可以確保我們可以幹一輩子。
2011年的時候,我曾給IBM的某位同事推薦過一份上市公司CIO的工作。
薪資很誘人,他也挺動心。但臨近入職的時候,他還是拒絕了。
理由是:我1993年就進入IBM,已經很適應了,這輩子在IBM退休也挺好。

可惜,事與願違。 2014年,他不得不拿著補償金,離開了曾以為會在此退休養老的公司。
這3年,他換了3個公司,做過4份不同的工作。
用他的話講:這是在還債,呆在舒適區18年所欠下的債。 但他還是相對好的案例。


有些同事,甚至離職1年後,都沒找到像樣的工作。
經過顛沛流離地試過創業、自由職業後,最後委身於曾經怎麼都看不起的某布料城IT部。
在這個指數式變化的時代,依賴經驗的人,終究都會輸給適應變革,學習新東西快的人。

-05
人與人的關係越來越重要

未來對技能的偏重越來越小。我們會發現越來越多的分析技能或工程技能會被取代,被人工智能也好、被其它某個尚未知的技術也好。

論下圍棋的技能,新版AlphaGo Zero,僅要自學3天,就能輕鬆擊敗最頂尖的職業選手;
論初級法律諮詢的技能,IBM Watson輕鬆以90%以上的正確率,擊敗哈佛、斯坦福法學院畢業生們70%的正確率,併成功搶走他們76%的飯碗。

論投資分析技能,高盛、紐約證券交易所這樣頂尖的金融證券機構,已經是一秒鐘都離不開人工智能,曾經的精英交易員們已經渺無蹤影。但是人與人之間的聯繫會變得更為重要。

人類社會發展的歷史,就是一部人與人的關係更為密切的歷史。從採集社會的偶然相遇,到農業社會的車馬往來,到工業社會的語音電波,到信息時代的互聯網,再到如今的移動互聯。

人與人之間的聯繫,成本越來越低、方式越來越便捷。
未來,不與人交往的技能崗位會越來越少(因為容易編程化,機器取代起來很容易),而側重於人與人交往的崗位,會越來越多。

-06
如何應對不確定的未來


未來的變化方向未定,但我們知道這個變化會越來越快。
我們應該做什麼工作,才能應對這個不確定的未來?
其實,這個世界已經沒有可以不被淘汰的工作。
應對未來,最好的做法就是提升自己的思維力、學習力和人脈力。

●、提升思維力:構建思考框架的能力
體力勞動會被取代,這已經是一個持續了百年的故事。
低級的、可編程的腦力活動會被取代,這是一個正在發生的故事。
會計、初級律師、人事、HR招聘人員、政府低級職能人員,這些崗位被取代已成為一個大概率的事件。

隨着機器的進一步發展,技術能力會進一步讓位於使用技術的能力。
因此,作為未來職場的人,需要的不是創造數據、分析數據的能力,這兩項,機器做起來比我們好得多。

未來需要的是,能夠利用機器的分析,有更高層次產出的人。
除了研究基礎理論和重大技術突破的人,未來絕大多數人都不需要技術能力(機器會代勞),需要的是能構建思考框架,以更好地使用技術、集成運用信息的能力。
這個能力從哪兒來?
從你能找到合適的思考框架開始,到能熟練應用這些思考框架,最後到自己改善、甚至創造思考框架。

●、提升學習力:適應未來的敏捷能力

在社會呈現指數式變化的時代,我們要重新定義文盲:
它並不是指那些不會讀書寫字的人,而是指不會學習和再學習的人。

這個時代,知識被淘汰的速度大大加快。我們大學裏面學習的內容,有多少已經過時了呢?
這個時代,每天都在產生大量的新知識。我們如何才能吸收到我們所需要的知識?

未來,數據會爆炸、新技術會層出不窮。我們如何才能第一時間就使用掌握新技術?
這一切,都需要我們升級學習能力。
知道應該學什麼,從哪兒學,怎麼輸入、理解、加工,怎麼應用和升級。
每一個70、80、90後的人,都會面臨至少3到4次的職業變遷。
因此,我們最好以學習力為基礎,構建出自己的能力樹,打磨好自己的可遷移能力,以適應未來的職業變遷。

●、提升人脈力:發揮人與人關係的能力

未來,對人際交往能力的偏重會越來越大,對技能的偏重會越來越小。
越來越多的技能會被機器,或者其它什麼技術代替,因此僅憑藉“一技之長”,無視人際關係的人,可能在未來會越來越艱難。
任何一個想在未來職場立足的人,最好從現在起,都能夠提升與人交往的能力、表達關心和同情的能力、與他人合作的能力。

如欲轉貼本站文章請標記本站網址出處
{DM_AfterContent}
Reference:
  • TAG:
{DM_BeforeComment}

推薦文章

精選好文